STEP 01
提出问题
从真实情境中识别值得投入时间的问题，而不是从已有答案反推问题。
HOW WE FORM JUDGMENT
不是更快地产生答案，
而是更可靠地形成判断
AI正在降低答案生产的成本，却提高了问题定义、证据校验、独立判断和推动行动的重要性。
STEP 02
收集证据
区分事实、观点与推测，记录来源、发布日期、获取日期和数据截止日。
STEP 03
建立假设
把隐含判断写成可被验证的命题，明确关键变量与观察节点。
STEP 04
反方审查
主动寻找相反解释、失败案例与可能推翻判断的证据。
STEP 05
持续观察
按照预先定义的变量持续记录，不只在结论符合预期时更新。
STEP 06
修正判断
新证据改变判断时保留原版本，解释为什么修改以及改了什么。
STEP 07
推动行动
把可靠判断转化为决策、项目、工具或新的协作关系。
AIVC MODEL
AIVC：AI时代价值创造模型
AIVC将研究判断转化为可执行的方案、行动和价值。开放研究方法解决如何形成可靠判断，AIVC解决如何把判断转化为行动。
01
发现问题
从真实情境中识别值得投入的问题
02
提出问题
把模糊感受转化为可研究的问题
03
AI生成答案
利用AI能力快速生成初步分析和方案
04
独立判断
人类基于经验、证据和逻辑做出独立判断
05
形成洞察
将判断提炼为可传播、可复用的洞察
06
设计方案
把洞察转化为可执行的项目方案
07
推动行动
把方案落实为具体行动和产出
08
创造价值
通过行动实现可衡量的价值创造
开放研究方法解决如何形成可靠判断；AIVC解决如何把判断转化为方案、行动和价值。
AIVC是知璟实验室结合研究与咨询实践提出的工作模型，不是行业标准或官方认证框架。
PUBLISHING CHECK
发布前，我们检查什么
01事实与观点是否分开
02数字是否注明日期
03来源是否可追溯
04是否侵犯客户权益
05是否披露利益冲突
06AI参与说明是否准确
07是否涉及个性化证券建议
08是否需要法律审核